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1. República Bolivariana de Venezuela. Ministerio del Poder Popular para la educación. I.U.P. Santiago Mariño. Especialidad: Ing. En Sistemas Sede Barcelona -…
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  • 1. República Bolivariana de Venezuela. Ministerio del Poder Popular para la educación. I.U.P. Santiago Mariño. Especialidad: Ing. En Sistemas Sede Barcelona - Anzoátegui. Integrantes: Roger Mass C.I. 19.700.330 Profesor: Beltrán Pedro
  • 2. Es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. El coeficiente de correlación de Pearson puede tomar valores entre -1 y 1. La correlación de una variable con ella misma siempre es igual a 1. El valor 0 indica ausencia de covariación lineal, pero NO si la covariación es de tipo no lineal. (Ver ejemplo en el apartado de relaciones no lineales).
  • 3. Con los datos sobre las temperaturas en dos días diferentes en una ciudad, determinar el tipo de correlación que existe entre ellas mediante el coeficiente de PEARSON. X 18 17 15 16 14 12 9 15 16 14 16 18 SX =180 Y 13 15 14 13 9 10 8 13 12 13 10 8 SY= 138
  • 4. Se calcula la media aritmética Se llena la siguiente tabla aplicando :
  • 5. Coeficiente de Correlación de Pearson que puedan presentarse
  • 6. Es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden. Ecuación: Determinar si las dos variables están correlacionadas, es decir, si los valores de una variable tienden a ser más altos o más bajos para valores más altos o más bajos de la otra variable. Poder predecir el valor de una variable, dado un valor determinado de la otra variable. Valorar el nivel de concordancia entre los valores de las dos variables.
  • 7. La siguiente tabla muestra el rango u orden obtenido en la primera evaluación (X) y el rango o puesto obtenido en la segunda evaluación (Y) de 8 estudiantes universitarios en la asignatura de Estadística. Calcular el coeficiente de correlación por rangos de Spearman. Estudiante X Y Dyana 1 3 Elizabeth 2 4 Mario 3 1 Orlando 4 5 Mathías 5 6 Josué 6 2 Anita 7 8 Lucía 8 7
  • 8. Para calcular el coeficiente de correlación por rangos de Spearman de se llena la siguiente tabla: Se aplica la fórmula: Por lo tanto existe una correlación positiva moderada entre la primera y segunda evaluación de los 8 estudiantes.
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