Competencias de la asignatura or

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1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL VICERRECTORADO ACADÉMICO PLANIFICACIÓN MICRO CURRICULAR POR COMPETENCIAS SÍLABO (SYLLABUS) Plan Semestral/Anual/Modular de Asignatura 1.…
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  • 1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL VICERRECTORADO ACADÉMICO PLANIFICACIÓN MICRO CURRICULAR POR COMPETENCIAS SÍLABO (SYLLABUS) Plan Semestral/Anual/Modular de Asignatura 1. Datos informativos Facultad: __IngenieríaIndustrial__Escuela:_________________________ Carrera: IngenieríaIndustrial Área: Operaciones Asignatura:Investigaciónde Operaciones Fechas: Inicio:Mayo Culminación:Enero Prerrequisito:ESTADÍSTICAS Créditos: 9 Horas presenciales:_168_ Horas de trabajoautónomo:____168___ Códigode la asignatura:___11402___ Horas ServicioComunitario/Pasantías/PrácticasPre profesionales:____________ Ejesde Formación: Se marca con X el eje correspondiente Humanístico( ) Básico ( ) Profesional ( x ) Optativo( ) Serviciocomunitario( ) Docente(s):_Ing.Enrique AguilarZevallos;Ing.OswaldoNavarrete Pacheco;Ing.CarlosMolestina Malta. Ing.Enrique AguilarZevallos:Tlf.0998918815; Mail: geaguilar05@yahoo.com Ing.CarlosMolestinaMalta: Tlf.0995223797; Mail: carlosmolestina@hotmail.com Ing.OswaldoNavarrete Pacheco; ANUAL
  • 2. 2. CARACTERIZACIÓNDE LA INVESTIGACIÓNDE OPERACIONES 2.1. Descripción: La Investigaciónde Operaciones contienecuatro ejes centrales:  Programación lineal  Administración de proyectos  teoría de colas  Sistemas de inventarios El alcance de la asignatura secentra principalmente al área de producción de bienes y servicios en donde la solución de problemas se enfocará en la disponibilidad restringida de los recursos, (Máquinas, Mano de obra, Materiales, capital, etc.), Esta optimización contempla; H-H, H-M, Costos, Ganancias, transporte, asignación, mediante técnicas como: Programación lineal, dinámica, binarias, por enteros, árboles de decisión, colas de espera, así como diagramas de Gantt, de red (Pert, CPM) para gestionar y administrar proyectos. Identificará las posibles soluciones mediante el análisis de sensibilidad, Pronósticos, (regresión, correlación, etc.), y el desarrollo de informes comprensibles para la toma de decisiones. Como apoyo tecnológico se centrará en el uso de Excel, complementos de Excel (Treeplan, Solver, Análisis de datos, formulas estadísticas, matemáticas. Investigación de Operaciones Programación Lineal Sistemas de inventarios Teoría de colas Administración de Proyectos
  • 3. 2.2. JUSTIFICACIÓN La Investigación de operaciones es uno de los últimos eslabones de una cadena de disciplinas como Matemáticas, Estadísticas, contabilidad de costos, Gestión de la Producción, Recursos Humanos, queaporta a la carrera los conocimientos prácticos y las habilidades para resolver problemas propios de la Ingeniería Industrial que es la de optimización de los recursos productivos.; (Hillier, 2007); (Taha, 2011) (Eppen, 2011) 2.3. NATURALEZA La Investigación de Operaciones, es realmente una investigación científica por lo que se utiliza en ella el método de IC, que parte de la identificación de una situación problemática, valoración del problema, identificación de variables, diseño de modelos abstractos, soluciones posibles, interpretación, conclusiones y recomendaciones. Para esto se requiere el desarrollo del pensamiento crítico y autocrítico, la rigurosidad de la recolección de datos, el uso de Estadísticas inferencial, análisis de costos, análisis de sistemas de producción, etc. 2.4. INTENCIONALIDAD La Investigación de Operaciones desarrollará la capacidad de identificar de manera sistémica una situación problemática que le permita seleccionar y extraer las variables que la afectan, para poder construir un modelo abstracto (matemático) mediante el cual encontrar soluciones óptimas factibles y viables.
  • 4. 3. COMPETENCIAS DELA ASIGNATURA INVESTIGACIÓNDE OPERACIONES 3.1. BÁSICAS Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño Personal Autonomía Aprendera pensarpor sí mismode formacrítica y autocrítica Afrontarla incertidumbre y la complejidad teniendo presente el conjuntode la situación Utilizará métodos contemporá neosde pensamient o crítico Verificade formasolvente la validezde sus pensamientos y actuaciones Social Trabajo en equipo Operar activa y genuinamente con losdemás En pro de las metas comunes, priorizandolos interesesdel equipo Sabercomunicar ideasymensajes enforma efectiva Conocerá estrategias de los equiposde alto desempeño con precisión Valorará propuestasde sus paresy superiores,con sentidocrítico Intelectual Investigación Investigarcon criterio científico Manejar métodos cuantitativosy cualitativosde investigación,con solvencia Aprenderáa diseñar técnicament e proyectos de investigació n aplicados a su entorno Usa diversas metodologías efectivasde trabajoen la investigación Laboral Gestión de proyectos Formulary gestionar proyectosde diversaíndole, acorde con las necesidades personales,los requerimiento s socialesylas demandasdel mercado Evaluarla factibilidadde los proyectos,en base a diagnósticosy pronóstico precisos. Diseñarála capacidad para convertir proyectos viables. Optimizalos proyectoscon personal altamente capacitadoque garantizael éxitodel mismo.
  • 5. 3.2. Genéricas parala carrerade ingenieríaindustrial Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño Personal Comprensión sistémica Integrary organizar coherentemen te conocimientos de distintas disciplinas Construir eficientemente modelos mentales integradores Sistematizar á conocimient os aplicando técnicas apropiadas Utiliza conocimientos de otras disciplinasen forma apropiada. Social Cultura corporativa Orientarde forma consciente y motivadalos propios interesesy comportamien tos hacialas necesidades, prioridadesy objetivosde la institución Prever anticipadament e nuevos acontecimiento s o situaciones que afectana personasy gruposen la organización Dominará lastécnicas principales de la planeación estratégicay la planeación prospectiva Trabaja eficientemente enfunciónde políticas institucionales. Intelectual Aplicaciónde modelos matemáticos Saber aplicar modelos matemáticos con pertinenciay precisión.  Seleccionalos modelos apropiados, segúnel tipode problemayel contexto específico.  Evalúa eficazmentelos resultados obtenidos Dominaráel procedimien to lógico que integran la evaluación Aplicacon prestezalos procesos básicosdel pensamiento. Laboral Trabajo interdisciplina rio Aprendera trabajar eficientement e enequipos multi,intery transdisciplina rios Recuperary analizarla informaciónde diferentes fuentescon exactitud Conoceráy aplicarálas técnicasdel trabajo eficienteen equipo Sabe integrar eficazmente conocimientos y experiencias significativos de distinta procedencia
  • 6. 3.3. COMPETENCIAS ESPÉCIFICAS Proceso Tipo Formulación Descripción Estándar Desempeño Generar modelos para la toma de decisiones Construir y aplicar modelos estadísticos y matemáticos a la optimización del uso de recursos El Egresado de la Asignaturade INVESTIGACIÓN DEOPERACIONES, será capaz de: A.- Construir modelos matemáticos enbase a la interpretaciónde las características de las condiciones de contextosempresariales definidos. B.- Derivar soluciones óptimas mediante laaplicaciónde métodos científicos. C.- Interpretar las cifras de las soluciones y sus variantes parala aplicación de los directivos tomadores de las decisiones.
  • 7. 4. Unidades PrimeraUnidad Nombre de launidad:___Programaciónlineal Fechade Inicio: Fechade culminación:_____________________________________________________ Estándares: Núcleos estructurantes Dimensiones Componentes Reconocer la Importancia de la Investigación de Operaciones, en todo su significado, la naturaleza de los problemas que aborda y los modelos que utiliza. 1.1.la toma de decisiones usando la Investigación de Operaciones: 1.2. Origen de la Investigación de Operaciones. 1.3. Metodología de la Investigación de Operaciones. Entender e identificar los elementos que constituyen un problema de programación lineal. Analiza las principales aplicaciones de los modelos de Investigación de Operaciones; identificación de variables y sus tipos Conceptualizar, estructurar y construir Modelos– Visión Sistémica 1.4. Estructura y construye de modelos determinísticos: conceptos básicos y clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo construirlo? Modelar y formular los problemas de programación lineal. 1.5. Interpretación del lado derecho e izquierdo; Variables de holgura y excedente; sus aplicaciones; Función objetivo; Restricciones; Evaluar el modelo de programación lineal 1.6.Identificación de modelos degenerados; no degenerados; acotados; no acotados; redundantes; etc. Interpretar la sensibilidad de un modelo de programación lineal 1.7. Análisis de las restricciones; Precio sombra; Planeación de la Producción 1.8. Interpreta situaciones reales mediante modelos matemáticos lineales de sistemas de producción industrial con una visión holística. Mezcla de productos 1.9. Aplica modelos de programación lineal a problemas de producción y de servicios Utilización de complementos de Excel SOVER; OM3 1.10. Aprende a utilizar paquetes computacionales para resolver programas lineales. Solución de modelos lineales con dos variables: 1.11. Resolverá problemas de modelos
  • 8. Método gráfico lineales de dos variables utilizando el método geométrico e interpretará resultados, calculando manualmente Solución de modelos lineales con dos variables: Método Simplex. Variables de holgura; Lado derecho, interpretación Obtendrá precisión, orden y claridad en el modelamiento de un problema. Transporte; Origen, destino; degeneración; Interpretación 1.11. Relacionará un modelo matemático con la realidad Optimización de redes; ruta más corta; Flujo máximo; nodos y flechas 1.12. Relacionará un modelo matemático con la realidad Desempeños Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas cuantitativos en el entorno. Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de decisiones. Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno. Trabaja en forma interactiva y en grupo. Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede darle en su carrera. Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus modelos matemáticos. Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo. Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático 5. Formas de organización de la docencia* y metodología Formas de organización de la docencia Metodología Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica, Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de prácticas. Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas. Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos Prácticas Trabajo autónomo; exposición *Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias. 6. Recursos Pizarra, Tizas líquidas, Proyector, Computador.
  • 9. Utilitarios (Excel, Word, Power point, Visio, OM3). Software 5. Unidades Segunda Unidad Nombre de launidad:______Sistemas de inventarios__ Fechade Inicio:___________________________________________________________ Fechade culminación:_____________________________________________________ Estándares: Núcleos estructurantes Dimensiones Componentes Reconocer la Importancia de la Investigación de Operaciones, en todo su significado, la naturaleza de los problemas que aborda y los modelos que utiliza. 1.1.la toma de decisiones usando la Investigación de Operaciones: 1.2. Origen de la Investigación de Operaciones. 1.3. Metodología de la Investigación de Operaciones. Entender e identificar los elementos que constituyen un problema de programación lineal. 1.4. Estructura y construcción de modelos determinísticos: conceptos básicos y clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo construirlo? Conceptos, estructura y construcción de Modelos de Producción– Visión Sistémica Analiza las principales aplicaciones de la Investigación de Operaciones Modelar y formular los problemas de programación lineal. Interpretará las aplicaciones de Programación Lineal Planeación de la Producción Interpreta situaciones reales mediante modelos matemáticos lineales de sistemas de producción industrial con una visión holística. Mezcla de productos Aplica modelos de programación lineal a problemas de producción y de servicios Utilización de complementos de Excel SOVER; OM3 Aprenderá a utilizar paquetes computacionales para resolver programas lineales.
  • 10. Solución de modelos lineales con dos variables: Método gráfico Resolverá problemas de modelos lineales de dos variables utilizando el método geométrico e interpretará resultados, calculando manualmente Solución de modelos lineales con dos variables: Método Simplex. Variables de holgura; Lado derecho, interpretación Obtendrá precisión, orden y claridad en el modelamiento de un problema. Transporte; Origen, destino; degeneración; Interpretación Relacionará un modelo matemático con la realidad Optimización de redes; ruta más corta; Flujo máximo; nodos y flechas Relacionará un modelo matemático con la realidad Desempeños Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas cuantitativos en el entorno. Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de decisiones. Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno. Trabaja en forma interactiva y en grupo. Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede darle en su carrera. Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus modelos matemáticos. Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo. Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático 7. Formas de organización de la docencia* y metodología Formas de organización de la docencia Metodología Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica, Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de prácticas. Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas. Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos Prácticas Trabajo autónomo; exposición *Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias. 8. Recursos
  • 11. 6. Unidades PrimeraUnidad Nombre de launidad:______________________________________________________ Fechade Inicio:___________________________________________________________ Fechade culminación:_____________________________________________________ Estándares: Núcleos estructurantes Dimensiones Componentes Reconocer la Importancia de la Investigación de Operaciones, en todo su significado, la naturaleza de los problemas que aborda y los modelos que utiliza. 1.1.la toma de decisiones usando la Investigación de Operaciones: 1.2. Origen de la Investigación de Operaciones. 1.3. Metodología de la Investigación de Operaciones. Entender e identificar los elementos que constituyen un problema de programación lineal. 1.4. Estructura y construcción de modelos determinísticos: conceptos básicos y clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo construirlo? Conceptos, estructura y construcción de Modelos de Producción– Visión Sistémica Analiza las principales aplicaciones de la Investigación de Operaciones Modelar y formular los problemas de programación lineal. Interpretará las aplicaciones de Programación Lineal Planeación de la Producción Interpreta situaciones reales mediante modelos matemáticos lineales de sistemas de producción industrial con una visión holística. Mezcla de productos Aplica modelos de programación lineal a problemas de producción y de servicios Utilización de complementos de Excel SOVER; Aprenderá a utilizar paquetes
  • 12. OM3 computacionales para resolver programas lineales. Solución de modelos lineales con dos variables: Método gráfico Resolverá problemas de modelos lineales de dos variables utilizando el método geométrico e interpretará resultados, calculando manualmente Solución de modelos lineales con dos variables: Método Simplex. Variables de holgura; Lado derecho, interpretación Obtendrá precisión, orden y claridad en el modelamiento de un problema. Transporte; Origen, destino; degeneración; Interpretación Relacionará un modelo matemático con la realidad Optimización de redes; ruta más corta; Flujo máximo; nodos y flechas Relacionará un modelo matemático con la realidad Desempeños Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas cuantitativos en el entorno. Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de decisiones. Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno. Trabaja en forma interactiva y en grupo. Muestra interés por conocer más sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede darle en su carrera. Demuestra una actitud crítica frente a los resultados obtenidos en la solución de sus modelos matemáticos. Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático solo y en grupo. Trabaja empleando el razonamiento lógico matemático 9. Formas de organización de la docencia* y metodología Formas de organización de la docencia Metodología Clases teóricas, estudio individual Clase Magistral, Lectura reflexiva, crítica, Clases prácticas, Video, estudio en grupo Clase Magistral Exposición y discusión de prácticas. Práctica Laboratorio de Computo. Exposición y discusión de prácticas. Caso hipotético; estudio y trabajo en grupo Estudio de casos Prácticas Trabajo autónomo; exposición *Incluir en el trabajo autónomo actividades y evidencias. 10. Recursos
  • 13. 7. Unidades PrimeraUnidad Nombre de launidad:______________________________________________________ Fechade Inicio: ___________________________________________________________ Fechade culminación:_____________________________________________________ Estándares: Núcleos estructurantes Dimensiones Componentes Reconocer la Importancia de la Investigación de Operaciones, en todo su significado, la naturaleza de los problemas que aborda y los modelos que utiliza. 1.1.la toma de decisiones usando la Investigación de Operaciones: 1.2. Origen de la Investigación de Operaciones. 1.3. Metodología de la Investigación de Operaciones. Entender e identificar los elementos que constituyen un problema de programación lineal. 1.4. Estructura y construcción de modelos determinísticos: conceptos básicos y clasificación. ¿Qué es un modelo? ¿Cómo construirlo? Conceptos, estructura y construcción de Modelos de Producción– Visión Sistémica Analiza las principales aplicaciones de la Investigación de Operaciones Modelar y formular los problemas de programación lineal. Interpretará las aplicaciones de Programación Lineal Planeación de la Producción Interpreta situaciones reales mediante modelos matemáticos lineales de sistemas de producción industrial con una visión holística. Mezcla de productos Aplica modelos de programación lineal a problemas de producción y de servicios Utilización de complementos de Excel SOVER; Aprenderá a utilizar paquetes
  • 14. OM3 computacionales para resolver programas lineales. Solución de modelos lineales con dos variables: Método gráfico Resolverá problemas de modelos lineales de dos variables utilizando el método geométrico e interpretará resultados, calculando manualmente Solución de modelos lineales con dos variables: Método Simplex. Variables de holgura; Lado derecho, interpretación Obtendrá precisión, orden y claridad en el modelamiento de un problema. Transporte; Origen, destino; degeneración; Interpretación Relacionará un modelo matemático con la realidad Optimización de redes; ruta más corta; Flujo máximo; nodos y flechas Relacionará un modelo matemático con la realidad Desempeños Valora la utilidad de la Investigación de Operaciones en la solución de problemas cuantitativos en el entorno. Manifiesta curiosidad analítica en la selección de alternativas para la toma de decisiones. Medita y analiza los problemas empresariales y su entorno. Trabaja en forma interactiva y en grupo. Muestra interés por conocer m
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